Howtosignalprocessing
- Was ist DFT -Spektrum?
- Warum brauchen wir diskrete Fourier -Transformation DFT für die Signalanalyse?
- Was ist der Hauptunterschied zwischen DCT und DFT?
- Was ist der Unterschied zwischen diskreter Fourier -Transformation DFT und diskreter Zeit Fourier -Transformation DTFT?
Was ist DFT -Spektrum?
Die diskrete Fourier-Transformation (DFT) bild. Da es sich bei der Berechnung praktisch handelt, ist es die primäre Transformation, die auf reale Stichprobendaten in der digitalen Signalverarbeitung angewendet wird.
Warum brauchen wir diskrete Fourier -Transformation DFT für die Signalanalyse?
Die diskrete Fourier -Transformation (DFT) ist in allen Bereichen der digitalen Signalverarbeitung von größter Bedeutung. Es wird verwendet, um eine Frequenzdomänen-Darstellung des Signals abzuleiten.
Was ist der Hauptunterschied zwischen DCT und DFT?
DCTs entsprechen DFTs von ungefähr doppelt so hoch wie bei realen Daten mit gleichmäßiger Symmetrie (da die Fourier -Transformation einer realen und sogar Funktion real und sogar ist), während in einigen Varianten die Eingangs- oder Ausgangsdaten um eine halbe Probe verschoben werden. Es gibt acht Standard -DCT -Varianten, von denen vier häufig sind.
Was ist der Unterschied zwischen diskreter Fourier -Transformation DFT und diskreter Zeit Fourier -Transformation DTFT?
Die ursprüngliche Sequenz umfasst alle Werte ungleich Null einer Funktion, seine DTFT ist kontinuierlich (und periodisch) und die DFT liefert diskrete Proben eines Zyklus. Wenn die ursprüngliche Sequenz ein Zyklus einer periodischen Funktion von Seite 2 ist, liefert der DFT alle Werte ungleich Null eines DTFT-Zyklus.
