Howtosignalprocessing
- Was ist die Haar Wavelet -Methode?
- Was ist eine schnelle Wavelet -Transformation in der Bildverarbeitung?
- Wie Haar -Transformation mit der Wavelet -Transformation zusammenhängt?
- Was ist diskrete Wavelet -Transformation, für die verwendet wird?
Was ist die Haar Wavelet -Methode?
In der Mathematik ist das Haar Wavelet eine Folge von "quadratischen" Funktionen, die zusammen eine Wavelet-Familie oder eine Basis bilden. Die Wavelet -Analyse ähnelt der Fourier -Analyse, da eine Zielfunktion über ein Intervall als orthonormale Basis dargestellt wird.
Was ist eine schnelle Wavelet -Transformation in der Bildverarbeitung?
Die schnelle Wavelet -Transformation ist ein mathematischer Algorithmus, der eine Wellenform oder ein Signal in der Zeitdomäne in eine Folge von Koeffizienten verwandelt, die auf einer orthogonalen Basis kleiner endlicher Wellen oder Wavelets basieren.
Wie Haar -Transformation mit der Wavelet -Transformation zusammenhängt?
Ein Haar -Wavelet ist die einfachste Art von Wavelet. In diskreten Form sind Haar Wavelets mit einer mathematischen Operation bezogen, die als Haar -Transformation bezeichnet wird. Die Haar -Transformation dient als Prototyp für alle anderen Wavelet -Transformationen.
Was ist diskrete Wavelet -Transformation, für die verwendet wird?
Die diskrete Wavelet -Transformation hat eine große Anzahl von Anwendungen in Wissenschaft, Ingenieurwesen, Mathematik und Informatik. Vor allem wird es zur Signalcodierung verwendet, um ein diskretes Signal in einer redundanteren Form darzustellen, häufig als Vorkonditionierung für die Datenkomprimierung.
