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Diskrete Cosinus -Transformation gegen diskrete Sinustransformation

Diskrete Cosinus -Transformation gegen diskrete Sinustransformation
  1. Warum DCT besser ist als DST?
  2. Was ist der Unterschied zwischen DFT und DCT?
  3. Warum ist DCT besser als DFT?
  4. Was ist der Unterschied zwischen DFT und DCT -Transformation in der Datenanalyse und Komprimierung?

Warum DCT besser ist als DST?

Da der DCT diesen potenziellen Hochfrequenzgehalt aufgrund kreisförmiger Diskontinuitäten (ebenso wie ein DST oder FFT) nicht aufweist unter einer sichtbaren Schwelle.

Was ist der Unterschied zwischen DFT und DCT?

Wie die diskrete Fourier -Transformation (DFT) arbeitet ein DCT mit einer endlichen Anzahl diskreter Datenpunkte mit einer Funktion ein. Die offensichtliche Unterscheidung zwischen einem DCT und einem DFT besteht darin, dass er erstere nur Kosinusfunktionen verwendet, während der letztere sowohl Cosinus als auch Sinus verwendet (in Form komplexer Exponentiale).

Warum ist DCT besser als DFT?

> DCT wird gegenüber DFT in Bildkomprimierungsalgorithmen wie JPEG bevorzugt > Weil DCT eine reale Transformation ist, die zu einer einzigen reellen Zahl pro führt > Datenpunkt. Im Gegensatz dazu führt ein DFT zu einer komplexen Zahl (real und > imaginäre Teile), die den doppelten Speicher für die Speicherung benötigen.

Was ist der Unterschied zwischen DFT und DCT -Transformation in der Datenanalyse und Komprimierung?

Der Unterschied zwischen den beiden ist die Art der Basisfunktion, die von jeder Transformation verwendet wird. Der DFT verwendet eine Reihe von harmonisch verwandten komplexen Exponentialfunktionen, während der DCT nur (realwerte) Cosinus-Funktionen verwendet.

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