Howtosignalprocessing
- Was ist der Unterschied zwischen DFT und FFT eines Signals?
- Wie sich DFT von FFT unterscheidet, erklären Sie es mit Beispiel?
- Wie FFT -Algorithmus besser ist als DFT?
- Hat Octave FFT??
Was ist der Unterschied zwischen DFT und FFT eines Signals?
Discrete Fourier -Transformation (DFT) ist die diskrete Version der Fourier -Transformation (FT), die ein Signal (oder eine diskrete Sequenz) von der Zeitdomänenrepräsentation in seine Darstellung in der Frequenzdomäne transformiert. Während die Fast Fourier -Transformation (FFT) jeder effiziente Algorithmus zur Berechnung des DFT ist.
Wie sich DFT von FFT unterscheidet, erklären Sie es mit Beispiel?
Die DFT -Algorithmen können entweder auf Digitalcomputern Allzwecke programmiert oder direkt von speziellen Hardware implementiert werden. Der FFT -Algorithmus wird verwendet, um das DFT einer Sequenz oder ihrer Umkehrung zu berechnen. Ein DFT kann als o (n) durchgeführt werden2) In der Zeitkomplexität, während FFT die zeitliche Komplexität in der Reihenfolge von O (NLOGN) verringert.
Wie FFT -Algorithmus besser ist als DFT?
Für einen Stichprobensatz von 1024 Werten beträgt der FFT 102.4 -mal schneller als die diskrete Fourier -Transformation (DFT). Die Grundlage für diesen bemerkenswerten Geschwindigkeitsvorteil ist das "Bit-Reversal" -Schema des Cooley-Tukey-Algorithmus. Die Beseitigung der Last der "Entartung" auf diese Weise wird mithilfe der Vektorgrafiken leicht verstanden.
Hat Octave FFT??
Octave verwendet die FFTW -Bibliotheken, um FFT -Berechnungen durchzuführen. Wenn Octave die FFTW -Bibliotheken startet und initialisiert, lesen sie eine systemweite Datei (auf einem Unix -System, in der Regel/etc/fftw/wisdom), die Informationen enthält, die nützlich sind, um FFT -Berechnungen zu beschleunigen. Diese Informationen werden als Weisheit bezeichnet.
