Howtosignalprocessing
Was ist L1 Norm Minimierung?
Die L1-Minimisierung bezieht sich auf die Suche nach der minimalen L1-Norm-Lösung für ein unterbestimmtes lineares System B = AX. Unter bestimmten Bedingungen, wie in der Druckerfassungstheorie beschrieben, ist die minimale L1-Norm-Lösung auch die spärlichste Lösung. In diesem Artikel befasst sich unsere Studie mit der Geschwindigkeit und Skalierbarkeit ihrer Algorithmen.
Was ist L2 -Minimierung?
Anpassungen der Beobachtungen werden normalerweise mit der Methode der kleinsten Quadrate durchgeführt, i.e. L2 -Normminimierung, die auf der Minimierung der Summe der Quadrate der Residuen basiert, was die Schätzung der wahrscheinlichsten Werte unbekannter Parameter ermöglicht.
