Spektral

Differenz bei einer PSD -Schätzung von Daten und logarithmischen transformierten Daten?

Differenz bei einer PSD -Schätzung von Daten und logarithmischen transformierten Daten?
  1. Welche Methode wird verwendet, um PSD zu finden?
  2. Was ist PSD in der Vibrationsanalyse?
  3. Wie PSD berechnet wird?
  4. Was sind die Schwierigkeiten bei FFT -basierten Leistungsspektralschätzungsmethoden?

Welche Methode wird verwendet, um PSD zu finden?

Die PSD wird geschätzt, indem diese individuellen DFTs überlappender Segmente gemittelt werden. Ein breiteres EEG -Fenster kann zu einer besseren Frequenzauflösung führen. Eine weitere Technik, die die automatische Modellierung (ARR -Modellierung) verwendet, kann ebenfalls implementiert werden, um die PSD abzuschätzen.

Was ist PSD in der Vibrationsanalyse?

Was ist eine Leistungsspektraldichte (PSD)? Schwingung in der realen Welt ist oft "zufällig" mit vielen verschiedenen Frequenzkomponenten. Leistungsspektraldichten (PSD oder, wie sie häufig genannt werden, Beschleunigungsspektraldichten oder ASD zur Vibration) werden verwendet, um verschiedene Schwingungsumgebungen zu quantifizieren und zu vergleichen.

Wie PSD berechnet wird?

Die Leistungsspektraldichte (PSD) ist einfach die (Gesamtebene)^2 geteilt durch die Bandbreite. Auch hier wird die Einheit [GRMS^2 / Hz] typischerweise als [g^2 / hz] abgekürzt. Ein Diagramm der Leistungsspektraldichtefunktion ist in Abbildung 5 dargestellt, dargestellt als Balkendiagramm. Abbildung 5.

Was sind die Schwierigkeiten bei FFT -basierten Leistungsspektralschätzungsmethoden?

Das gemeinsame Problem der beiden Methoden ist, dass die Varianz der Schätzung nicht gut ist und der geschätzte Wert entlang der Frequenzachse der Schwankung schwerwiegender ist. Je länger die Daten, desto schwerwiegender das Phänomen.

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