Gabor

Unterschied zwischen Gabor -Filterimplementierungen

Unterschied zwischen Gabor -Filterimplementierungen
  1. Was bedeuten die Gabor -Filterparameter?
  2. Was ist Log Gabor -Filter und warum sind sie gut??
  3. Was ist Gabor -Feature -Extraktion?
  4. Was ist Gabor Filter Bank?

Was bedeuten die Gabor -Filterparameter?

Grundsätzlich gibt es 2 Parameter, die die Form eines Gaborfilters definieren. Ein Parameter (oft mit Sigma bezeichnet) definiert die Standardabweichung der Gaußschen Hülle, während ein anderer Parameter (oft mit Omega bezeichnet) die Wellenlänge der sinusoden Ebenewelle darstellt.

Was ist Log Gabor -Filter und warum sind sie gut??

Der Log-Gabor-Filter kann ein Signal in Bezug auf die lokalen Frequenzantworten beschreiben. Da dies eine grundlegende Signalanalysetechnik ist, enthält sie viele Anwendungen in der Signalverarbeitung. In der Tat kann jede Anwendung, die Gabor-Filter oder andere Wavelet-Basisfunktionen verwendet, vom Log-Gabor-Filter profitieren.

Was ist Gabor -Feature -Extraktion?

Merkmale werden direkt aus Graustufen-Zeichenbildern von Gabor-Filtern extrahiert, die speziell aus statistischen Informationen von Charakterstrukturen entworfen wurden. Eine adaptive Sigmoidfunktion wird auf die Ausgänge von Gabor-Filtern angewendet, um eine bessere Leistung auf minderwertigen Bildern zu erzielen.

Was ist Gabor Filter Bank?

Gabor -Filter liefert sowohl Frequenz- als auch periodische Struktur- und räumliche Lokalität. Ermöglichen Sie eine Analyse der unterschiedlichen räumlichen Variation. Motiviert durch Studien zur menschlichen Wahrnehmung, wird Gabor-Filter als Textursegmentierungsmodell vorgeschlagen.

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