Wavelet

Unterschied zwischen Discrete Wavelet Transform und Discreete Wavelet -Zerlegung

Unterschied zwischen Discrete Wavelet Transform und Discreete Wavelet -Zerlegung
  1. Was ist der Unterschied zwischen kontinuierlicher Wavelet -Transformation und diskreter Wavelet -Transformation?
  2. Was ist mit einer diskreten Wavelet -Transformation gemeint?
  3. Was macht eine Wavelet -Zersetzung??
  4. Was sind die Wavelet -Arten??

Was ist der Unterschied zwischen kontinuierlicher Wavelet -Transformation und diskreter Wavelet -Transformation?

Die CWT- und die diskreten Wavelet -Transformationen unterscheiden sich darin, wie sie den Skalenparameter diskretisieren. Der CWT verwendet typischerweise exponentielle Skalen mit einer Basis kleiner als 2, z. B. 21/12 . Die diskrete Wavelet -Transformation verwendet immer exponentielle Skalen mit der Basis gleich 2.

Was ist mit einer diskreten Wavelet -Transformation gemeint?

Eine diskrete Wavelet -Transformation (DWT) ist eine Transformation, die ein bestimmtes Signal in eine Reihe von Sätzen zerlegt. Aus: Kontrollanwendungen für biomedizinische Techniksysteme, 2020.

Was macht eine Wavelet -Zersetzung??

Der größte Teil der Wavelet -Zersetzungsalgorithmen zersetzt das Originalbild normalerweise in eine Abfolge neuer Bilder (normalerweise als Wavelet -Ebenen genannte Ebenen) der abnehmenden Größe. In dieser Reihenfolge jede Wavelet -Ebene ωich hat eine Hälfte der Anzahl der Zeilen und Säulen von ωich- -1, ich.e. Die Anzahl der Pixel von ωich ist n2ich = (Nich-1/2)2.

Was sind die Wavelet -Arten??

Es gibt zwei Arten von Wavelet -Transformationen: die kontinuierliche Wavelet -Transformation (CWT) und die diskrete Wavelet -Transformation (DWT). Insbesondere bietet das DWT ein effizientes Werkzeug für die Signalcodierung.

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