Fourier

DFT von transienten vs. Analytische Lösung

DFT von transienten vs. Analytische Lösung
  1. Was ist der Unterschied zwischen DFT und IDFT?
  2. Warum brauchen wir diskrete Fourier -Transformation?
  3. Wie berechnen Sie den DFT -Koeffizienten??
  4. Welche Sequenz wird für DFT angewendet??

Was ist der Unterschied zwischen DFT und IDFT?

Mit dem DFT kann man einen Satz digitaler Zeitproben in seine Frequenzdomänendarstellung konvertieren. Im Gegensatz dazu kann das IDFT verwendet werden, um die DFT -Proben umzusetzen, sodass man die Signalproben x (k) direkt aus seiner Frequenzdomänenform x (m) rekonstruieren kann, um zu rekonstruieren.

Warum brauchen wir diskrete Fourier -Transformation?

Die diskrete Fourier -Transformation (DFT) ist in allen Bereichen der digitalen Signalverarbeitung von größter Bedeutung. Es wird verwendet, um eine Frequenzdomänen-Darstellung des Signals abzuleiten.

Wie berechnen Sie den DFT -Koeffizienten??

Die DFT -Formel für x k x_k xk ist einfach, dass x k = x ≤ v k, x_k = x \ cdot v_k, xk = xëvk, wobei x x x der Vektor ist (x 0, x 1, ..., x n - 1) .

Welche Sequenz wird für DFT angewendet??

In der Mathematik wandelt die diskrete Fourier-Transformation (DFT) eine endliche Sequenz gleichermaßen gleichgezogener Proben einer Funktion in eine gleiche Längesequenz gleichermaßen gleichgezogener Proben der diskreten Fourier-Transformation (DTFT), die ein komplexer Wert ist Funktion der Frequenz.

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