DFT -Filterung

1. Was ist Fourier -Filterung?
2. Wie lineares Filterung mit FFT durchgeführt wird?
3. Wofür wird DFT verwendet??
4. Was filtert in DFT?

Was ist Fourier -Filterung?

Der Fourier -Filter ist eine Art der Filterfunktion, die auf der Manipulation bestimmter Frequenzkomponenten eines Signals basiert. Es funktioniert, indem es die Fourier -Transformation des Signals nimmt, dann bestimmte Frequenzen abschwächt oder verstärkt und schließlich das Ergebnis umwandelt.

Wie lineares Filterung mit FFT durchgeführt wird?

Schritt 1: Nehmen Sie die L -Beispiele der Datensequenz �� (��). Append M - 1 zusätzliche Nullen an diesen Datenblock, so dass seine Länge L + M - 1 beträgt. Schritt 2: Anhängen L - 1 zusätzliche Nullen an den FIR -Filter, damit seine Länge L + M - 1 beträgt. Schritt 3: Verschwinden Sie die beiden Sequenzen kreisförmig mit FFT, wie in Abb. 1 gezeigt.

Wofür wird DFT verwendet??

Die diskrete Fourier -Transformation (DFT) ist in allen Bereichen der digitalen Signalverarbeitung von größter Bedeutung. Es wird verwendet, um eine Frequenzdomänen-Darstellung des Signals abzuleiten.

Was filtert in DFT?

DFT bietet einen alternativen Ansatz zur Zeitdomänenverarbeitung. Es kann verwendet werden, um eine lineare Filterung in der Frequenzdomäne durchzuführen. Somit ist y (ω) = x (ω). H (ω) ⟷y (n). Das Problem in diesem Frequenzdomänenansatz ist, dass y (ω), x (ω) und h (ω) eine kontinuierliche Funktion von ω sind, was für digitale Berechnungen auf Computern nicht fruchtbar ist.