Howtosignalprocessing
- Ist die FFT eines echten Signals real?
- Was ist der Unterschied zwischen DFT und FFT eines Signals?
- Warum FFT anstelle von DFT verwendet wird?
- Was sind die Grenzen der diskreten Fourier -Transformation?
Ist die FFT eines echten Signals real?
Die meisten realen Signale sind realwert. Daher können Sie für die meisten Anwendungen die wirklich schnelle Fourier -Transformation (FFT) verwenden. Sie können den komplexen FFT auch verwenden, indem Sie den imaginären Teil des Signals auf Null setzen.
Was ist der Unterschied zwischen DFT und FFT eines Signals?
Discrete Fourier -Transformation (DFT) ist die diskrete Version der Fourier -Transformation (FT), die ein Signal (oder eine diskrete Sequenz) von der Zeitdomänenrepräsentation in seine Darstellung in der Frequenzdomäne transformiert. Während die Fast Fourier -Transformation (FFT) jeder effiziente Algorithmus zur Berechnung des DFT ist.
Warum FFT anstelle von DFT verwendet wird?
FFT -Algorithmen sind schnellere Möglichkeiten, DFT zu machen. Es ist eine Familie von Algorithmen und kein einzelner Algorithmus. Wie es schneller wird.
Was sind die Grenzen der diskreten Fourier -Transformation?
Diese Signale können als Summe eines zufälligen diskreten Signals und Harmonischen verschiedener Frequenzen dargestellt werden. Bei der Fourier-Analyse von Mischstruktursignalen manifestieren sich die Nachteile von DFT am deutlichsten. Diese Nachteile sind Streikposten-, Leckage-, Aliasing-Effekt- und Amplitudenmodulationsspektrum.
