DFT und FFT

1. Was ist Unterschied zwischen DFT und FFT?
2. Was nutzt DFT und FFT?
3. Warum FFT besser ist als DFT?
4. Welches ist besser FFT oder DFT?

Was ist Unterschied zwischen DFT und FFT?

Discrete Fourier -Transformation (DFT) ist die diskrete Version der Fourier -Transformation (FT), die ein Signal (oder eine diskrete Sequenz) von der Zeitdomänenrepräsentation in seine Darstellung in der Frequenzdomäne transformiert. Während die Fast Fourier -Transformation (FFT) jeder effiziente Algorithmus zur Berechnung des DFT ist.

Was nutzt DFT und FFT?

Die diskrete Fourier -Transformation oder DFT ist das primäre Werkzeug für die digitale Signalverarbeitung. Die Grundlage des Produkts ist die Fast Fourier Transform (FFT), eine Methode zum Berechnen des DFT mit verkürzter Ausführungszeit.

Warum FFT besser ist als DFT?

Für einen Stichprobensatz von 1024 Werten beträgt der FFT 102.4 -mal schneller als die diskrete Fourier -Transformation (DFT). Die Grundlage für diesen bemerkenswerten Geschwindigkeitsvorteil ist das "Bit-Reversal" -Schema des Cooley-Tukey-Algorithmus. Die Beseitigung der Last der "Entartung" auf diese Weise wird mithilfe der Vektorgrafiken leicht verstanden.

Welches ist besser FFT oder DFT?

FFT -Algorithmen sind schnellere Möglichkeiten, DFT zu machen. Es ist eine Familie von Algorithmen und kein einzelner Algorithmus. Wie es schneller wird.