Howtosignalprocessing
- Was ist der Unterschied zwischen Erkennung und Schätzung?
- Was bedeutet die Schätztheorie?
- Was sind die Verwendung der Schätztheorie?
- Was ist Signalerkennungsmodell?
Was ist der Unterschied zwischen Erkennung und Schätzung?
Erkennung: Entscheidung zwischen zwei (oder einer kleinen Anzahl von) möglichen Hypothese, um das Beste der beiden Hypothese zu wählen. Parameterschätzung: Bei einer Reihe von Beobachtungen und einem angenommenen probabilistischen Modell erhalten wir die beste Schätzung der Parameter des Modells.
Was bedeutet die Schätztheorie?
Die Schätztheorie ist ein Zweig von Statistiken, der sich mit der Schätzung der Werte von Parametern befasst, die auf gemessenen empirischen Daten basieren, die eine zufällige Komponente haben. Die Parameter beschreiben eine zugrunde liegende physikalische Einstellung so, dass sich ihr Wert auf die Verteilung der gemessenen Daten auswirkt.
Was sind die Verwendung der Schätztheorie?
Anwendungen: Bildverarbeitung, Kommunikation, Biomedizin, Systemidentifikation, Zustandsschätzung in der Kontrolle usw. Bereichsschätzung: Wir übertragen einen Impuls, der sich vom Flugzeug widerspiegelt. Ein Echo wird nach τ Sekunde empfangen. Bereich θ wird aus der Gleichung θ = τc/2 geschätzt, wobei c die Lichtgeschwindigkeit ist.
Was ist Signalerkennungsmodell?
Definition. Signalerkennungsmodelle sind probabilistische Darstellungen der Struktur der Informationen und der Entscheidungsregeln, die auf ein bestimmtes Entscheidungsproblem angewendet werden können.
