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- Welche Methode wird verwendet, um die Parameter eines Gaußschen Mischungsmodells zu schätzen?
- Welcher Ansatz wird von Gaußschen Mischungsmodellen verwendet??
- Was ist ein Gaußsche Mischungsmodell, wofür es verwendet wird??
- Welcher Algorithmus wird in GMM verwendet?
Welche Methode wird verwendet, um die Parameter eines Gaußschen Mischungsmodells zu schätzen?
Die Parameter von GMM werden unter Verwendung des iterativen Algorithmus für Erwartungs -Maximization (EM) geschätzt (Redner und Walker, 1984).
Welcher Ansatz wird von Gaußschen Mischungsmodellen verwendet??
Das GaußsianMixture-Objekt implementiert den Algorithmus für Erwartungsmaximization (EM) für die Anpassung der Mischung von Gaussischen Modellen.
Was ist ein Gaußsche Mischungsmodell, wofür es verwendet wird??
Gaußsche Mischungsmodelle (GMM) sind eine Art maschinelles Lernalgorithmus. Sie werden verwendet, um Daten basierend auf der Wahrscheinlichkeitsverteilung in verschiedene Kategorien zu klassifizieren. Gaußsche Mischungsmodelle können in vielen verschiedenen Bereichen verwendet werden, einschließlich Finanzen, Marketing und vieles mehr!
Welcher Algorithmus wird in GMM verwendet?
EM -Algorithmus in GMM
Diese beiden Schritte werden wiederholt, bis die Konvergenz erreicht ist. Auf diese Weise ist ein Schalter zwischen dem E-Step und dem M-Step gemäß den zufällig initialisierten Parametern möglich.
