Erkennen von Ausreißern/Rauschen aus Sensordaten

1. Welche Methode wird am meisten für die Ausreißererkennung bevorzugt?
2. Wie erkennen Sie, ob eine Beobachtung ein Ausreißer ist?

Welche Methode wird am meisten für die Ausreißererkennung bevorzugt?

Hebelkurve -Anpassung oder Regression

Diese Anpassung kann dann verwendet werden, um extreme Abweichungspunkte zu identifizieren - Outliers!

Wie erkennen Sie, ob eine Beobachtung ein Ausreißer ist?

Multiplizieren Sie den Interquartilbereich (IQR) mit 1.5 gibt uns einen Weg, um festzustellen, ob ein bestimmter Wert ein Ausreißer ist. Wenn wir 1 subtrahieren.5 x IQR aus dem ersten Quartil, alle Datenwerte, die geringer als diese Zahl sind.