Derivat der Gaußschen Filterkantenerkennung

1. Wie Derivate zur Kantenerkennung verwendet werden?
2. Was ist Gaußsche Derivatfilter?
3. Was ist die Ableitung eines Gaußschen?
4. Was ist der Nachteil der Verwendung einer Ableitung zweiter Ordnung zur Kantenerkennung?

Wie Derivate zur Kantenerkennung verwendet werden?

Bei dieser Methode nehmen wir das erste Abgang des Intensitätswerts über das Bild und finden Punkte, an denen das Ableitungen maximal ist, dann kann die Kante gefunden werden. Der Gradient ist ein Vektor, dessen Komponenten messen, wie sich der schnelle Pixelwert mit Abstand in der x- und y -Richtung verändert.

Was ist Gaußsche Derivatfilter?

In der Elektronik- und Signalverarbeitung hauptsächlich in der digitalen Signalverarbeitung ist ein Gaußscher Filter ein Filter, dessen Impulsantwort eine Gaußsche Funktion ist (oder eine Annäherung daran, da eine echte Gaußsche Reaktion unendliche Impulsantwort haben würde).

Was ist die Ableitung eines Gaußschen?

Mathematisch können die Derivate der Gaußschen Funktion mithilfe von Hermite -Funktionen dargestellt werden. Für die Varianz der Einheiten ist das N-te-Abgang des Gaußschen die Gaußsche Funktion selbst multipliziert mit dem n-Th-Thherit-Polynom, bis zum Skalen.

Was ist der Nachteil der Verwendung einer Ableitung zweiter Ordnung zur Kantenerkennung?

Die Verwendung von Derivaten zweiter Ordnung gibt jedoch Nachteile der Verwendung zweiter Ordnung. (Wir sollten beachten, dass erste Derivatoperatoren die Auswirkungen von Rauschen übertreiben.) Zweite Derivate übertreiben das Geräusch doppelt so stark. Es werden keine Richtungsinformationen über die Kante gegeben.