Howtosignalprocessing
- Was ist die Entscheidungsschwelle im maschinellen Lernen?
- Was ist die Entscheidungsschwelle?
- Wie wählen Sie eine Entscheidungsschwelle aus?
- Was ist Schwellenwert im Entscheidungsbaum?
Was ist die Entscheidungsschwelle im maschinellen Lernen?
Die Klassifizierungsschwelle in ML, auch als Entscheidungsschwelle bezeichnet, ermöglicht es uns, die Sigmoidausgabe einer binären Klassifizierung einer binären Kategorie abzubilden. Nehmen wir ein Beispiel für eine logistische Regression, die auf die Spam-Erkennung angewendet wird, wobei die beiden Klassen Spam und Nicht-Spam sind.
Was ist die Entscheidungsschwelle?
Definition. Eine Entscheidungsschwelle ist der Wert der Entscheidungsvariablen, bei der die Entscheidung getroffen wird, sodass eine Aktion ausgewählt wird oder eine Verpflichtung für eine Alternative getroffen wird, wobei das Ende der Ansammlung von Information markiert wird.
Wie wählen Sie eine Entscheidungsschwelle aus?
Für einen einfachen Screening -Test wird häufig die Entscheidungsschwelle ausgewählt, um eine feste, wahre positive oder falsch positive Rate zu erhalten. In komplexeren Fällen hängt der optimale Entscheidungsschwellenwert sowohl von den Kosten für die Durchführung des Tests als auch von den Kosten für die Folgen des Testergebnisses ab.
Was ist Schwellenwert im Entscheidungsbaum?
Wir können die beste Punktzahl aus der Ausgabe der Entscheidungsfunktion auswählen und als Entscheidungsschwellenwert festlegen und alle Entscheidungsbewertungswerte berücksichtigen, die geringer sind als diese Entscheidungsschwelle als negative Klasse (0) und alle diese Entscheidungswerte, die größer sind als diese Entscheidung Schwellenwert als positive Klasse ...
