Dezimierung

Dezimierung der Frequenz

Dezimierung der Frequenz

In diff point dft wird in n/2 Punkte DFT s aufgeteilt. X (k) wird mit k ausgezeichnet und k ungeradet. Dies wird als Dezimierung in der Frequenz (DIFFFT) bezeichnet. In diff point dft wird in n/2 Punkte DFT s aufgeteilt. X (k) wird mit k ausgezeichnet und k ungeradet. Dies wird als Dezimierung in der Frequenz (DIFFFT) bezeichnet.

  1. Was ist der Unterschied zwischen der Dezimierung in Zeit und der Dezimierung der Häufigkeit?
  2. Was ist Dezimierung in der Zeit fft?
  3. Was sind die Unterschiede zwischen DIT und Diffalgorithmus?
  4. Was ist Radix 4 FFT?

Was ist der Unterschied zwischen der Dezimierung in Zeit und der Dezimierung der Häufigkeit?

Ditfft steht für Decimation in Time Fast Fourier -Transformation und Difffft steht für Dezimierung bei Frequenz schnell Fourier -Transformation. In ditfft ist der Eingang bitverkehrt, während der Ausgang in natürlicher Reihenfolge ist, während in DIFFFT der Eingang in natürlicher Reihenfolge ist, während der Ausgang in Bitumverkehrsreihenfolge ist.

Was ist Dezimierung in der Zeit fft?

Die Aufteilung in Summen über gleichmäßige und ungerade Zeitindizes wird rechtzeitig als Dezimierung bezeichnet. (Zur Dezimierung der Frequenz wird die inverse DFT des Spektrums in Summen über gleichmäßige und ungerade Behälterzahlen aufgeteilt .))

Was sind die Unterschiede zwischen DIT und Diffalgorithmus?

Im DIT -Algorithmus zuerst berechneter Multiplikator damals Addierer, jedoch zuerst in DIF berechnet, dann Multiplikator. In diesem Artikel untersuchen wir verschiedene Arten von Multiplikator i.e. Array -Multiplikator; Singen Sie Multiplikator (Baugh Wooley) und komplexer Multiplikator. Im vorgeschlagenen komplexen Multiplikator konsumiert drei Multiplikatoren.

Was ist Radix 4 FFT?

Radix-4-FFT-Algorithmus

Eine Stufe ist die Hälfte von Radix-2. Das Radix -4 -DIF fft unterteilt eine n -Punkt -diskrete Fourier -Transformation (DFT) in vier n 4 -point -DFTs, dann in 16 n 16 -Punkte -DFTs usw. Im Radix-2 DIFFFT wird die DFT-Gleichung als Summe von zwei Berechnungen ausgedrückt.

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