Datenvergrößerungstechniken

Einige der häufigsten Datenerweiterungstechniken für Bilder sind:

• Position Augmentation. Skalierung. Zuschneiden. Flippen. Polsterung. Drehung. Übersetzung. Affine -Transformation.
• Farbvergrößerung. Helligkeit. Kontrast. Sättigung. Farbton.

1. Was sind die Arten der Augmentation??
2. Was ist Datenvergrößerungsbeispiel??
3. Was sind Daten Augmentationstechniken für Bilder?

Was sind die Arten der Augmentation??

Es identifiziert zwei Arten von Augmentation: Erweiterte Ausführung und/oder erweiterte Bewertung, die auf die Augmented Reality angewendet wird (wo das Ziel der Aufgabe zur physischen Welt gehört) und die Augmented Virtualität (wo das Ziel der Aufgabe zur digitalen Welt gehört). ...

Was ist Datenvergrößerungsbeispiel??

Datenvergrößerungstechniken

Wir können verschiedene Änderungen an den Anfangsdaten anwenden. Zum Beispiel können wir für Bilder: Geometrische Transformationen verwenden - Sie können nach dem Zufallsprinzip im Eisberg umdrehen, ernte, drehen oder übersetzen, und das ist nur die Spitze des Eisbergs. Farbraumtransformationen - RGB -Farbkanäle ändern, jede Farbe intensivieren.

Was sind Daten Augmentationstechniken für Bilder?

Die Vergrößerung von Bilddaten ist der Prozess der Generierung neuer transformierter Versionen von Bildern aus dem angegebenen Bilddatensatz, um seine Vielfalt zu erhöhen. Auf einem Computer sind Bilder nur ein zweidimensionales Array von Zahlen. Diese Zahlen repräsentieren Pixelwerte, die Sie in vielerlei Hinsicht optimieren können, um neue, erweiterte Bilder zu generieren.