Howtosignalprocessing
- Was ist die Datenvergrößerung in der Bildklassifizierung?
- Warum die Datenerweiterung in der Bildklassifizierung wichtig ist?
- Was ist Bildvergrößerungstechnik?
Was ist die Datenvergrößerung in der Bildklassifizierung?
Die Vergrößerung von Bilddaten ist der Prozess der Generierung neuer transformierter Versionen von Bildern aus dem angegebenen Bilddatensatz, um seine Vielfalt zu erhöhen. Auf einem Computer sind Bilder nur ein zweidimensionales Array von Zahlen. Diese Zahlen repräsentieren Pixelwerte, die Sie in vielerlei Hinsicht optimieren können, um neue, erweiterte Bilder zu generieren.
Warum die Datenerweiterung in der Bildklassifizierung wichtig ist?
Zur Bildklassifizierung
Die Datenvergrößerung hilft bei visuellen Transformationen. Die Transformation, die sich hauptsächlich auf die Bildklassifizierung konzentriert.
Was ist Bildvergrößerungstechnik?
Die Bildvergrößerung ist eine Technik, mit der die Datenmenge künstlich erweitert wird. Dies ist hilfreich, wenn wir ein Datensatz mit sehr wenigen Datenproben erhalten. Im Falle von Deep Learning ist diese Situation schlecht, da das Modell dazu neigt, sie auf begrenzte Anzahl von Datenproben zu trainieren.
