CWT MATLAB -Funktion [geschlossen]

1. So verwenden Sie CWT in MATLAB?
2. Was ist der Unterschied zwischen CWT und DWT?
3. So verwenden Sie eine diskrete Wavelet -Transformation in MATLAB?
4. Wie funktioniert diskretes Wavelet funktioniert funktioniert??

So verwenden Sie CWT in MATLAB?

wt = cwt (x, wname) verwendet das von WNAME angegebene analytische Wavelet, um das CWT zu berechnen. [wt, f] = cwt (___, fs) Gibt die Abtastfrequenz FS in Hertz an und gibt die Skala-zu-Frequenz-Konvertierungen F in Hertz zurück. Wenn Sie keine Stichprobenfrequenz angeben, gibt CWT F in Zyklen pro Probe zurück.

Was ist der Unterschied zwischen CWT und DWT?

Zusammenfassend lässt sich sagen. Der CWT verwendet typischerweise exponentielle Skalen mit einer Basis kleiner als 2, z. B. 2^1/12 . Die diskrete Wavelet -Transformation verwendet immer exponentielle Skalen mit der Basis gleich 2.

So verwenden Sie eine diskrete Wavelet -Transformation in MATLAB?

[CA, CH, CV, CD] = DWT2 (X, WNAME) berechnet die einstufige 2-D-Wavelet-Transformation (DWT) des Eingabedaten X unter Verwendung des WNAME-Wavelet. DWT2 gibt die Annäherungskoeffizientenmatrix CA und die Detailkoeffizienten -Matrizen CH, CV und CD zurück (horizontal, vertikal bzw. Diagonale).

Wie funktioniert diskretes Wavelet funktioniert funktioniert??

Eine diskrete Wavelet -Transformation (DWT) ist eine Transformation, die ein bestimmtes Signal in eine Reihe von Sätzen zerlegt.