- Was sind unkorrelierte Signale?
- Was ist Kreuzkorrelation von zwei Signalen?
- Können zwei unkorrelierte Variablen abhängig sein?
- Wie finden Sie die Kreuzkorrelation von zwei Signalen??
- Wann kann eine Kreuzkorrelation als Autokorrelation betrachtet werden?
Was sind unkorrelierte Signale?
Zwei Signale, die keine Kovarianz haben, werden als unkorreliert bezeichnet (die Korrelation ist die Kovarianz, die normalisiert ist, um zwischen -1 und 1 zu liegen). Im Allgemeinen ist die Kraft der Summe für zwei unkorrelierte Signale die Summe der Befugnisse: In Bezug auf die Amplitude wird dies: Dies ist die vertraute pythagoräische Beziehung.
Was ist Kreuzkorrelation von zwei Signalen?
Die Korrelation von zwei Signalen ist die Faltung zwischen einem Signal mit der funktionalen inversen Version des anderen Signals. Das resultierende Signal wird als Kreuzkorrelation der beiden Eingangssignale bezeichnet. Die Amplitude des Kreuzkorrelationssignals ist ein Maß dafür, wie sehr das empfangene Signal dem Zielsignal ähnelt.
Können zwei unkorrelierte Variablen abhängig sein?
Ich habe kürzlich erfahren, dass zwei unabhängige Zufallsvariablen X und Y eine Kovarianz von 0 haben müssen. Das bedeutet, dass die Korrelation zwischen ihnen auch 0 beträgt. Offensichtlich ist das Gegenteil jedoch nicht wahr. 2 Zufallsvariablen x und y können eine Korrelation von 0 haben, aber dennoch abhängig sein.
Wie finden Sie die Kreuzkorrelation von zwei Signalen??
Um ein Korrelationsgrad zwischen zwei Signalen zu erkennen, verwenden wir Kreuzkorrelation. Es wird einfach berechnet, indem zweifache Serien miteinander vervielfacht und zusammengefasst werden. Im folgenden Beispiel sind die Grafiken A und B gekreuzt, aber Diagramm C ist nicht mit beiden korreliert.
Wann kann eine Kreuzkorrelation als Autokorrelation betrachtet werden?
Die Kreuzkorrelation tritt auf, wenn zwei verschiedene Sequenzen korreliert sind. Autokorrelation ist die Korrelation zwischen zwei derselben Sequenzen. Mit anderen Worten, Sie korrelieren ein Signal mit sich selbst.