Kreuzkorrelationsinterpretation

Kreuzkorrelation ist eine Messung, die die Bewegungen von zwei oder mehr Zeitreihen Daten im Verhältnis zueinander verfolgt. Es wird verwendet, um mehrere Zeitreihen zu vergleichen und objektiv zu bestimmen, wie gut sie miteinander übereinstimmen, und insbesondere zu welchem ​​Punkt die beste Übereinstimmung auftritt.

1. Wie interpretieren Sie die Ergebnisse der Kreuzkorrelation??
2. Was bedeutet negative Kreuzkorrelation?
3. Was bedeutet, dass Corr -Wert bedeutet?
4. Was bedeutet ein negativer CCF??

Wie interpretieren Sie die Ergebnisse der Kreuzkorrelation??

Wenn die Steigung positiv ist, ist die Kreuzkorrelation positiv; Wenn es eine negative Steigung gibt, ist die Kreuzkorrelation negativ. Dies hilft dabei, wichtige Verzögerungen (oder Leads) im Prozess zu identifizieren, und ist für die Anwendung nützlich, wenn es Prädiktoren in einem ARIMA -Modell gibt.

Was bedeutet negative Kreuzkorrelation?

Eine negative Korrelation beschreibt das Ausmaß, in dem sich zwei Variablen in entgegengesetzte Richtungen bewegen. Zum Beispiel ist für zwei Variablen, x und y, eine Erhöhung der x mit einer Abnahme von Y verbunden. Ein negativer Korrelationskoeffizient wird auch als umgekehrte Korrelation bezeichnet.

Was bedeutet, dass Corr -Wert bedeutet?

Der Korrelationskoeffizient ist ein statistisches Maß für die Stärke einer linearen Beziehung zwischen zwei Variablen. Seine Werte können von -1 bis 1 reichen. Ein Korrelationskoeffizient von -1 beschreibt eine perfekte negative oder inverse Korrelation, wobei die Werte in einer Serie wie die in der anderen abnehmen und umgekehrt.

Was bedeutet ein negativer CCF??

In R ist das Probe CCF als der Satz von Probenkorrelationen zwischen x t + h und für H = 0, ± 1, ± 2, ± 3 usw. definiert. Ein negativer Wert für eine Korrelation zwischen dem x-Variablen zu einem Zeitpunkt zuvor und dem zum Zeitpunkt der Y-Variable . Zum Beispiel in Betrachten Sie = –2. Der CCF -Wert würde die Korrelation zwischen x t - 2 und geben .