Kreuzkorrelation

Cross -Korrelationsdiagramm

Cross -Korrelationsdiagramm
  1. Wie interpretieren Sie die Kreuzkorrelation??
  2. Wie lesen Sie ein CCF -Diagramm??
  3. Was ist ein Kreuzkorrelationsbeispiel??
  4. Was ist die Formel für Kreuzkorrelation??

Wie interpretieren Sie die Kreuzkorrelation??

Verständnis der Kreuzkorrelation

Kreuzkorrelation wird im Allgemeinen bei der Messung von Informationen zwischen zwei verschiedenen Zeitreihen verwendet. Der mögliche Bereich für den Korrelationskoeffizienten der Zeitreihendaten stammt von -1.0 bis +1.0. Je näher der Kreuzkorrelationswert auf 1 ist, desto genauer sind die Sets identisch.

Wie lesen Sie ein CCF -Diagramm??

Ein Diagramm der X -Daten vs. Die Y -Daten in Lag 𝑘 können einen positiven oder negativen Trend zeigen. Wenn die Steigung positiv ist, ist die Kreuzkorrelation positiv; Wenn es eine negative Steigung gibt, ist die Kreuzkorrelation negativ.

Was ist ein Kreuzkorrelationsbeispiel??

Kreuzkorrelation ist der Vergleich von zwei verschiedenen Zeitreihen, um festzustellen, ob eine Korrelation zwischen Metriken mit den gleichen maximalen und minimalen Werten besteht. Zum Beispiel: „sind zwei Audiosignale in der Phase?”Normalisierte Kreuzkorrelation ist auch der Vergleich von zwei Zeitreihen, aber ein anderes Bewertungsergebnis verwendet.

Was ist die Formel für Kreuzkorrelation??

Kreuzkorrelation zwischen xich und xj wird durch das Verhältnis der Kovarianz zu Wurzel-Mittel-Varianz ρ i, j = γ I, J σ I 2 σ J 2 definiert . γ ^ i, j = 1 n ∑ t = 1 n [(x i t - x ¯ i) (x j t - x ¯ j)] .

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