Erstellen eines Rauschmodells mit einem festen PSNR

1. Was ist ein guter PSNR -Wert in der Bildverarbeitung?
2. Warum PSNR statt MSE?
3. Wie wird PSNR berechnet??
4. Wie erhöhe ich das PSNR eines Bildes??

Was ist ein guter PSNR -Wert in der Bildverarbeitung?

Typische Werte für das PSNR in Verlustbild und Videokomprimierung liegen zwischen 30 und 50 dB, vorausgesetzt, die Bittiefe beträgt 8 Bit, wo höher ist, besser. Die Verarbeitungsqualität von 12-Bit-Bildern wird als hoch angesehen, wenn der PSNR-Wert 60 dB oder höher beträgt. Für 16-Bit-Daten liegen typische Werte für das PSNR zwischen 60 und 80 dB.

Warum PSNR statt MSE?

Der Mittelwert-Quadrat-Fehler (MSE) und das Peak-Signal-Rausch-Verhältnis (PSNR) werden verwendet, um die Bildkomprimierungsqualität zu vergleichen. Die MSE repräsentiert den kumulativen quadratischen Fehler zwischen dem komprimierten und dem Originalbild, während PSNR ein Maß für den Peakfehler darstellt. Je niedriger der Wert von MSE ist, desto niedriger der Fehler.

Wie wird PSNR berechnet??

Spitzen-Signal-Rausch-Verhältnis (PSNR) ist das Verhältnis zwischen der maximal möglichen Leistung eines Bildes und der Leistung des Korruptionsrauschens, das die Qualität seiner Darstellung beeinflusst. Um das PSNR eines Bildes abzuschätzen, muss dieses Bild mit einem idealen sauberen Bild mit der maximal möglichen Leistung verglichen werden.

Wie erhöhe ich das PSNR eines Bildes??

PSNR ist nur ein Maß für die Qualität eines verarbeiteten Bildformulars Originalbild. Um die PSNR eines Bildes zu erhöhen, sollten Sie Noice zuerst mit einigen Filtern aus dem Bild entfernen. Weitere Informationen finden Sie unter Rauschenentfernung. Die Art des Filters hängt von der Art des Rauschens im Bild ab.