- Wie berechnen Sie die Korrelation zwischen zwei Signalen??
- Was ist Korrelation in der Signalverarbeitung?
- Warum brauchen wir eine Korrelation zwischen zwei Signalen??
- Ist die Korrelation eines Signals mit einer verzögerten Kopie von sich selbst als Funktion der Verzögerung?
Wie berechnen Sie die Korrelation zwischen zwei Signalen??
In Worten berechnen wir eine Korrelation, indem wir zwei Signale miteinander multiplizieren und dann das Produkt zusammenfassen. Das Ergebnis ist eine einzelne Zahl, die die Ähnlichkeit zwischen den Signalen x [n] und y [n] angibt.
Was ist Korrelation in der Signalverarbeitung?
Was bedeutet Korrelation bei der Signalverarbeitung? Das Konzept der Korrelation im Allgemeinen quantifiziert die Ähnlichkeit zweier räumlicher oder zeitabhängiger Signale x und y . Die Haupteigenschaft der Korrelation ist, dass beide Signale nicht voneinander abhängen müssen. Es können nur Aussagen zu ihrer Ähnlichkeit gegeben werden.
Warum brauchen wir eine Korrelation zwischen zwei Signalen??
Das heißt, die Korrelation zwischen den Signalen zeigt das Maß an, dem das angegebene Signal einem anderen Signal ähnelt. Mit anderen Worten, wenn wir wissen wollen, wie viel Ähnlichkeit zwischen den Signalen 1 und 2 besteht, müssen wir die Korrelation von Signal 1 in Bezug auf Signal 2 oder umgekehrt herausfinden.
Ist die Korrelation eines Signals mit einer verzögerten Kopie von sich selbst als Funktion der Verzögerung?
Die Autokorrelation, die manchmal als serielle Korrelation im diskreten Zeitfall bezeichnet wird, ist die Korrelation eines Signals mit einer verzögerten Kopie von sich selbst als Funktion der Verzögerung. Informell ist es die Ähnlichkeit zwischen Beobachtungen einer zufälligen Variablen als Funktion der Zeitverzögerung zwischen ihnen.