Korrelation

Korrelation und die Fourier -Transformation

Korrelation und die Fourier -Transformation
  1. Was ist Korrelation in der Fourier -Transformation?
  2. Wie finden Sie Kreuzkorrelation mit FFT?
  3. Was ist Unterschied zwischen Korrelation und Faltung?
  4. Wie wird Korrelation in der Signalverarbeitung verwendet??

Was ist Korrelation in der Fourier -Transformation?

Wenn die Fourier -Transformation eine FFT ist, soll die Korrelation eine „schnelle“ Korrelation sein. Der Ansatz erfordert, dass jedes Mal das Segment nach dem Fenster in die Frequenzdomäne transformiert wird. Überlappende Windows isolieren das Signal zeitlich durch Amplitudenmodulation mit einer Apodisierungsfunktion.

Wie finden Sie Kreuzkorrelation mit FFT?

Wir können Korrelationen unter Verwendung des FFT wie folgt berechnen: FFT die beiden Datensätze, multiplizieren Sie eine, die eine Transformation durch das komplexe Konjugat des anderen erfolgt und das Produkt inverse Transformation. Das Ergebnis (Call It Rk) wird offiziell ein komplexer Vektor der Länge n sein.

Was ist Unterschied zwischen Korrelation und Faltung?

Faltung und Korrelation sind ähnliche mathematische Operationen. Korrelation ist auch eine Faltungsoperation zwischen den beiden Signalen, aber eines der Signale ist die funktionale Inverse. Im Korrelationsprozess wird also eines der Signale um 180 Grad gedreht. Dies ist der grundlegende Unterschied zwischen Faltung und Korrelation.

Wie wird Korrelation in der Signalverarbeitung verwendet??

Was bedeutet Korrelation bei der Signalverarbeitung? Das Konzept der Korrelation im Allgemeinen quantifiziert die Ähnlichkeit zweier räumlicher oder zeitabhängiger Signale x und y . Die Haupteigenschaft der Korrelation ist, dass beide Signale nicht voneinander abhängen müssen. Es können nur Aussagen zu ihrer Ähnlichkeit gegeben werden.

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