Howtosignalprocessing
- So implementieren Sie FFT in Python?
- Welches Problem löst der Cooley Tukey Fast Fourier -Transformationsalgorithmus?
- Wie funktioniert Cooley Tukey??
So implementieren Sie FFT in Python?
Beispiel: Verwenden Sie die FFT- und IFFT -Funktion von Scipy, um das FFT -Amplitudenspektrum und das inverse FFT zu berechnen, um das ursprüngliche Signal zu erhalten. Zeichnen Sie beide Ergebnisse. Zeit die FFT -Funktion mit diesem 2000 Längensignal. Jetzt können wir sehen, dass die integrierten FFT-Funktionen viel schneller und einfach zu bedienen sind, insbesondere für die Scipy-Version.
Welches Problem löst der Cooley Tukey Fast Fourier -Transformationsalgorithmus?
Der Cooley Tukey -Algorithmus ist ein schneller Fourier -Transformationsalgorithmus, mit dem die im Signal vorhandenen Frequenzkomponenten abgerufen werden können. Auch der Cooley Tukey -Algorithmus ist im Vergleich zu DFT schnell. Die zeitliche Komplexität eines DFT beträgt o (n^2), während Cooley Tukey FFT -Zeitkomplexität O (N log n) ist.
Wie funktioniert Cooley Tukey??
in Bezug auf n1 kleinere DFTs von Größen n2, Rekursiv, um die Berechnungszeit auf O (N log n) für hoch zusammengesetzte N (glatte Zahlen) zu verkürzen. Aufgrund der Bedeutung des Algorithmus sind bestimmte Varianten und Implementierungsstile nach ihren eigenen Namen bekannt geworden, wie unten beschrieben.
