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Was ist Faltungsnetzwerk mit Faltungsnetzwerk??
Ein Faltungsnetzwerk (CNN oder Convnet) ist eine Netzwerkarchitektur für Deep -Lernen, die direkt aus Daten lernt. CNNs sind besonders nützlich, um Muster in Bildern zu finden, um Objekte, Klassen und Kategorien zu erkennen. Sie können auch sehr effektiv für die Klassifizierung von Audio-, Zeitreihen- und Signaldaten sein.
Was ist CNN für Anfänger?
Ein Faltungsnetz (CNN) ist ein vielschichtiges neuronales Netzwerk mit einer speziellen Architektur, um komplexe Merkmale in Daten zu erkennen. CNNs wurden zur Bilderkennung, zur Sehkraft von Robotern und für selbstfahrende Fahrzeuge verwendet.
Ist CNN Deep Learning?
Es ist eine der verschiedenen Arten von künstlichen neuronalen Netzwerken, die für verschiedene Anwendungen und Datentypen verwendet werden. Ein CNN ist eine Art Netzwerkarchitektur für Deep -Lern -Algorithmen und wird speziell für die Bilderkennung und Aufgaben verwendet, die die Verarbeitung von Pixeldaten beinhalten.
