Faltungsverkleiderung der neuronalen Netzwerkformeldimension

1. Was ist Dimension in CNN?
2. Wie wird CNN -Modellgröße berechnet??
3. Wie werden CNN -Neuronen berechnet??
4. Wie ist die Dimension des Filters in CNN??

Was ist Dimension in CNN?

Die Schichten eines CNN haben Neuronen, die in 3 Abmessungen angeordnet sind: Breite, Höhe und Tiefe. Wobei jedes Neuron in einer Faltungsschicht nur mit einem kleinen Bereich der Schicht vor ihr verbunden ist, das als Empfangsfeld bezeichnet wird.

Wie wird CNN -Modellgröße berechnet??

Maschinelles Lernen (ML) CNN

Kurz gesagt laut. Ausgangsbreite = (Ausgangsbreite + Polsterbreite rechts + Polsterbreite links - Kernelbreite) / (Stridbreite) + 1.

Wie werden CNN -Neuronen berechnet??

Eine einfache Möglichkeit, die Neuronen zu berechnen, besteht darin, die drei Abmessungen dieser Schicht einfach zu multiplizieren (Ebenen x Breite x Höhe): Schicht 2: 27x27x128 * 2 = 186,624. Schicht 3: 13x13x192 * 2 = 64.896. etc.

Wie ist die Dimension des Filters in CNN??

Jeder Filter ist räumlich klein (entlang der Breite und Höhe), erstreckt sich aber über die volle Tiefe des Eingangsvolumens. Zum Beispiel kann ein typischer Filter auf einer ersten Schicht eines ConvNet die Größe 5x5x3 haben (i.e. 5 Pixel Breite und Höhe und 3, weil Bilder Tiefe 3, die Farbkanäle haben).