Faltungsnetzwerk

1. Was ist Faltungsnetzwerk mit Faltungsnetzwerk??
2. Was ist CNN im tiefen Lernen??
3. Warum nutzen?

Was ist Faltungsnetzwerk mit Faltungsnetzwerk??

Ein Faltungsnetzwerk (CNN oder Convnet) ist eine Netzwerkarchitektur für Deep -Lernen, die direkt aus Daten lernt. CNNs sind besonders nützlich, um Muster in Bildern zu finden, um Objekte, Klassen und Kategorien zu erkennen. Sie können auch sehr effektiv für die Klassifizierung von Audio-, Zeitreihen- und Signaldaten sein.

Was ist CNN im tiefen Lernen??

Im Deep Learning ist ein neuronales Netzwerk oder CNN eine Art künstliches neuronales Netzwerk, das häufig für die Bild-/Objekterkennung und -klassifizierung verwendet wird. Deep Learning erkennt also Objekte in einem Bild mit einem CNN.

Warum nutzen?

Der Vorteil der Verwendung von CNNs ist ihre Fähigkeit, eine interne Darstellung eines zweidimensionalen Bildes zu entwickeln. Dies ermöglicht das Modell, Position und Skalierung in Variantenstrukturen in den Daten zu lernen, was bei der Arbeit mit Bildern wichtig ist.