Faltungsfaltungsnetze für Matrix -Netzwerke

1. Kann CNN mit MATLAB verwendet werden??
2. Welche Operation verwenden die CNNs anstelle einer allgemeinen Matrixmultiplikation??
3. Verwenden neuronale Netze Matrizen?
4. Kann CNN für die Klassifizierung in mehreren Klassen verwendet werden??

Kann CNN mit MATLAB verwendet werden??

CNNs mit Matlab

Verwenden von MATLAB^® Mit Deep Learning Toolbox ™ können Sie CNNs entwerfen, trainieren und bereitstellen.

Welche Operation verwenden die CNNs anstelle einer allgemeinen Matrixmultiplikation??

Faltungsnetzwerke sind einfach neuronale Netze, die die Faltung anstelle der allgemeinen Matrixmultiplikation in mindestens einer ihrer Schichten verwenden.

Verwenden neuronale Netze Matrizen?

Traditionelle neuronale Netze nehmen vektorielle Eingaben an, da das Netzwerk als Schichten einer einzelnen Recheneinheiten genannt wird, die Neuronen genannt werden. Diese spezielle Struktur erfordert, dass nicht-vektoriale Eingänge wie Matrizen in Vektoren umgewandelt werden.

Kann CNN für die Klassifizierung in mehreren Klassen verwendet werden??

Ich kodierte und erstellt ein konvuliertes neuronales Netzwerk (CNN) von Grund auf neu, um einen Datensatz mit Bildern mit drei Klassen (Panda, Hund und Katze) zu klassifizieren. Da wir uns mit mehreren Klassen befassen, ist die Logistic Regerssion Fucntion, die wir verwenden, die Softmax -Funktion.