Faltung mit FFT

1. Wie benutzt du FFT für die Faltung??
2. Warum ist FFT schneller als Faltung?
3. Was ist Faltung in Fourier Transformation?
4. Was ist die Rechenkomplexität mit FFT -Algorithmus?

Wie benutzt du FFT für die Faltung??

Die FFT -Faltung verwendet das Prinzip, dass die Multiplikation im Frequenzbereich der Faltung im Zeitbereich entspricht. Das Eingangssignal wird unter Verwendung des DFT in die Frequenzdomäne transformiert, multipliziert mit dem Frequenzgang des Filters und dann mit dem inversen DFT wieder in die Zeitdomäne transformiert.

Warum ist FFT schneller als Faltung?

Die Faltung verwendet Ihr O (n) pro Ausgangsprobe. Aber weil die FFT über 2N -Punkte 2N -Punkte hustet und n dieser Punkte "neu" sind, machen Sie nur die FFT 1/N so oft wie Sie die Faltung machen würden.

Was ist Faltung in Fourier Transformation?

Der Faltungssatz (zusammen mit verwandten Theoreme) ist eines der wichtigsten Ergebnisse der Fourier -Theorie, dass die Faltung zweier Funktionen im realen Raum das gleiche wie das Produkt ihrer jeweiligen Fourier -Transformationen im Fourier -Raum ist, ich.e. f (r) ⊗ ⊗ g (r) ⇔ f (k) g (k) .

Was ist die Rechenkomplexität mit FFT -Algorithmus?

Der Radix-2-FFT-Algorithmus verringert die Reihenfolge der rechnerischen Komplexität von Gl. 1 Durch Dezimieren gleichmäßiger und seltsamer Indizes von Eingangsproben. Es gibt zwei Arten von Dezimierung: [14] Dezimierung im Zeitbereich und Dezimierung in der Frequenz (DIF) -Domäne. Abbildung 1 zeigt das Durchflussdiagramm für Radix-2-DIF FFT für n = 16.