Domain

Konvertieren des Signals in die Frequenzdomäne und dann wieder zur Zeitdomäne - Rauschenprobleme

Konvertieren des Signals in die Frequenzdomäne und dann wieder zur Zeitdomäne - Rauschenprobleme
  1. Warum die Umwandlung von Signal von Zeitdomäne in die Frequenzdomäne erforderlich ist?
  2. Wie konvertieren Sie die Frequenzdomäne in die Zeitdomäne??
  3. Was ist die Folge in der Zeitdomäne für Proben im Frequenzbereich?
  4. Was sind die Nachteile der Frequenzdomänenanalyse??

Warum die Umwandlung von Signal von Zeitdomäne in die Frequenzdomäne erforderlich ist?

Für mathematische Systeme, die von linearen Differentialgleichungen bestimmt werden.

Wie konvertieren Sie die Frequenzdomäne in die Zeitdomäne??

Jede Komponente in der Frequenzdomäne ist eine Sinuswelle in der Zeitdomäne, die von t = - unendlich zu t = + unendlich definiert ist. Um die Zeitdomänen-Wellenform neu zu erstellen, nehmen wir jedes der im Spektrum beschriebenen Sinuswellen und fügen sie an jedem Zeitintervallpunkt in die Zeitdomäne hinzu.

Was ist die Folge in der Zeitdomäne für Proben im Frequenzbereich?

Die Antwort lautet: Ja, die Probenahme im Frequenzbereich führt zu Aliasing im Zeitbereich, genau wie der Dual -Fall: Die Probenahme im Zeitbereich verursacht Aliasing in der Frequenzdomäne.

Was sind die Nachteile der Frequenzdomänenanalyse??

Nachteile: Erfordert die Übertragungsfunktion der Pflanze bekannt sein. Es ist schwierig, alle Leistungswerte zu schließen. Schwer zu extrahieren stationäre Reaktion (sinusförmige Eingaben).

Welche Schritte sind notwendig, um den gleichen Impuls wie vor einem FFT + IFFT zu erhalten
Was ist der Unterschied zwischen FFT und IFFT?Was ist Impulsantwort eines Systems? Was ist der Unterschied zwischen FFT und IFFT?FFT (Fast Fourier -...
Warum gibt es bei der Berechnung der Leistungsspektraldichte (PSD) am Ende ein Roll-off, abhängig von der Stichprobenrate?
Wie berechnen Sie PSD -Leistungsspektraldichte?Was ist PSD -Leistungsspektraldichte?Was sind die Faktoren, von denen die Leistungsspektraldichte digi...
Warum zersetzt NMF (nicht negative Matrixfaktorisierung) ein Spektrogramm in Zeit- und Frequenzkomponente?
Was ist der Vorteil einer nicht negativen Matrixfaktorisierung?Welche Verteilung wird verwendet, um die Elemente der Matrix in der nicht negativen Ma...