Howtosignalprocessing
- Was macht eine kontinuierliche Wavelet -Transformation??
- Was ist der Unterschied zwischen kontinuierlicher Wavelet -Transformation und diskreter Wavelet -Transformation?
- Was ist Wavelet Transformation einfache Erklärung?
- Ist Wavelet eine Faltung verwandelt?
Was macht eine kontinuierliche Wavelet -Transformation??
In der Mathematik ist die kontinuierliche Wavelet -Transformation (CWT) eine formale (i.e., Nicht numerisches Tool, das eine überkompetendliche Darstellung eines Signals liefert, indem der Parameter der Translation und des Skalierungsparameters der Wavelets kontinuierlich variiert.
Was ist der Unterschied zwischen kontinuierlicher Wavelet -Transformation und diskreter Wavelet -Transformation?
Die CWT- und die diskreten Wavelet -Transformationen unterscheiden sich darin, wie sie den Skalenparameter diskretisieren. Der CWT verwendet typischerweise exponentielle Skalen mit einer Basis kleiner als 2, z. B. 21/12 . Die diskrete Wavelet -Transformation verwendet immer exponentielle Skalen mit der Basis gleich 2.
Was ist Wavelet Transformation einfache Erklärung?
Die Wavelet-Transformation ist eine mathematische Technik, die ein Signal in mehrere niedrigere Auflösungsstufen zerlegen kann, indem die Skalierung und Verschiebungsfaktoren einer einzelnen Wavelet-Funktion (Mutter Wavelet) gesteuert werden Compo, 1998; Percival und Walden, 2000).
Ist Wavelet eine Faltung verwandelt?
Eine Wavelet -Transformation ist im Wesentlichen eine Faltung mit einer Reihe von Funktionen, die für Häufigkeit und Zeit als „kompakt“ ausgewählt wurden. Hier ist kompakt.
