Howtosignalprocessing
- Was wird für komprimierte Erkenntnisse verwendet??
- Was ist eine kompressive Erkennungstheorie?
- Was ist eine komprimierte Erkennung in der Bildverarbeitung?
- Was ist ein spärliches Signal?
Was wird für komprimierte Erkenntnisse verwendet??
Die komprimierte Erfassung kann verwendet werden, um die Bildrekonstruktion in der Holographie zu verbessern, indem die Anzahl der Voxel erhöht wird, die man aus einem einzelnen Hologramm schließen kann. Es wird auch zum Abruf von Bild aus untergetasteten Messungen in optischen und Millimeter-Wellen-Holographie verwendet.
Was ist eine kompressive Erkennungstheorie?
Die Drucktheorie der Druckerfassung besagt, dass das Signal unter Verwendung einer kleinen Reihe zufällig erfasster Proben rekonstruiert werden kann.
Was ist eine komprimierte Erkennung in der Bildverarbeitung?
Compressed Senssing (CS) ist eine Bilderfassungsmethode, bei der nur wenige zufällige Messungen durchgeführt werden, anstatt alle erforderlichen Proben zu entnehmen. Es ist eines der aktivsten Forschungsbereiche des letzten Jahrzehnts.
Was ist ein spärliches Signal?
Spärliche Signale sind durch einige ungleich Null -Koeffizienten in einem ihrer Transformationsbereiche gekennzeichnet. Dies war die Hauptprämisse bei der Gestaltung von Signalkomprimierungsalgorithmen. Kompressive Erfindung als neuer Ansatz verwendet die Sparsity -Eigenschaft als Voraussetzung für die Signalwiederherstellung.
