Verwirrungsmatrixschwelle

1. Was ist Schwelle in der Verwirrungsmatrix?
2. Was ist Schwellenwert in der Klassifizierung?
3. Was ist eine Entscheidungsschwelle?
4. Was ist eine gute Genauigkeit für die Verwirrungsmatrix?

Was ist Schwelle in der Verwirrungsmatrix?

Wir können einen Schwellenwert festlegen, um alle Werte zu klassifizieren, die größer als 1 und weniger als 0 sind, als 0. So wird das y vorhergesagt und wir werden "y vorgesehen". Der Standardwert für den Schwellenwert, an dem wir im Allgemeinen eine Verwirrungsmatrix erhalten, beträgt 0.50.

Was ist Schwellenwert in der Klassifizierung?

Was ist die Klassifizierungsschwelle? Die Klassifizierungsschwelle in ML, auch als Entscheidungsschwelle bezeichnet, ermöglicht es uns, die Sigmoidausgabe einer binären Klassifizierung einer binären Kategorie abzubilden. Nehmen wir ein Beispiel für eine logistische Regression, die auf die Spam-Erkennung angewendet wird, wobei die beiden Klassen Spam und Nicht-Spam sind.

Was ist eine Entscheidungsschwelle?

Definition. Eine Entscheidungsschwelle ist der Wert der Entscheidungsvariablen, bei der die Entscheidung getroffen wird, sodass eine Aktion ausgewählt wird oder eine Verpflichtung für eine Alternative getroffen wird, wobei das Ende der Ansammlung von Information markiert wird.

Was ist eine gute Genauigkeit für die Verwirrungsmatrix?

Die beste Genauigkeit ist 1.0, während das Schlimmste 0 ist.0. Es kann auch durch 1 berechnet werden. Die Genauigkeit wird als Gesamtzahl der zwei korrekten Vorhersagen (TP + TN) berechnet, geteilt durch die Gesamtzahl eines Datensatzes (P + N).