Verwirrung Matrix

1. Was ist in einer Verwirrungsmatrix?
2. Was ist Verwirrungsmatrix mit Beispiel?
3. Was ist die Verwirrungsmatrixformel?
4. Wie funktioniert die Verwirrungsmatrix??

Was ist in einer Verwirrungsmatrix?

Eine Verwirrungsmatrix ist eine Zusammenfassung der Vorhersageergebnisse zu einem Klassifizierungsproblem. Die Anzahl der korrekten und falschen Vorhersagen wird mit Zählwerten zusammengefasst und von jeder Klasse unterteilt. Dies ist der Schlüssel zur Verwirrungsmatrix.

Was ist Verwirrungsmatrix mit Beispiel?

Verwirrungsmatrix ist eine nützliche Methode für maschinelles Lernen, mit der Sie Rückruf-, Präzisions-, Genauigkeits- und AUC-ROC-Kurve messen können. Im Folgenden ist ein Beispiel, um die Begriffe wahres positives, wahres negativer, falsch negativer und wahrer negativer Begriffe zu kennen. Richtig positiv: Sie haben positiv projiziert und es wird als wahr herausgestellt.

Was ist die Verwirrungsmatrixformel?

Aus unserer Verwirrungsmatrix können wir fünf verschiedene Metriken berechnen, die die Gültigkeit unseres Modells messen. Genauigkeit (alle korrekt / alle) = TP + TN / TP + TN + FP + FN. Fehlklassifizierung (alle falsch / alle) = fp + fn / tp + tn + fp + fn. Präzision (wahre positive / vorhergesagte Positive) = TP / TP + FP.

Wie funktioniert die Verwirrungsmatrix??

Hier sind Verwirrungsmatrizen nützlich. Eine Verwirrungsmatrix enthält ein Tabellenlayout der verschiedenen Ergebnisse der Vorhersage und der Ergebnisse eines Klassifizierungsproblems und hilft, ihre Ergebnisse zu visualisieren. Es plant eine Tabelle aller vorhergesagten und tatsächlichen Werte eines Klassifikators.