Kompressives Erkennen von Deep -Lernen

1. Was ist komprimiertes Erkennen im maschinellen Lernen??
2. Was ist unter Druck erfasst?
3. Was nutzt die Druckerkennung??

Was ist komprimiertes Erkennen im maschinellen Lernen??

Komprimierte Sensing (CS) ist eine Technik in der Signalverarbeitung, die ein bestimmtes Signal mit einer Geschwindigkeit rekonstruiert. Der Schwerpunkt von CS liegt auf der Suche nach einer zufälligen Matrix, die das ursprüngliche Signal mit so wenigen Proben wie möglich rekonstruiert.

Was ist unter Druck erfasst?

Komprimierte Erfindung (auch als kompressive Erfassung, Druckabtastung oder spärliche Probenahme bezeichnet) ist eine Signalverarbeitungstechnik zum effizienten Erfassen und Rekonstruktion eines Signals, indem Lösungen für unterbestimmte lineare Systeme gefunden werden.

Was nutzt die Druckerkennung??

Kompressive Sensing (CS) bietet die Komprimierung von Daten unterhalb der NYQUIST -Rate, was sie zu einer attraktiven Lösung im Bereich der medizinischen Bildgebung macht und für Ultraschallkomprimierung und spärliche Wiederherstellung ausgiebig verwendet wurde. In der Praxis bietet CS eine Verringerung der Datenerfassung, Übertragung und Speicherung.