Komplexer Matched Filter

1. Was ist mit Matched Filter gemeint?
2. Was ist der Unterschied zwischen dem übereinstimmten Filter und dem optimalen Filter?
3. Ist der übereinstimmte Filter linear oder nicht linear?
4. Was ist der Vorteil der Verwendung einer übereinstimmenden Filtererkennung?

Was ist mit Matched Filter gemeint?

Der übereinstimmende Filter ist der optimale lineare Filter zur Maximierung des Signal-Rausch-Verhältnisses (SNR) in Gegenwart von additivem stochastischen Rauschen. Übereinstimmende Filter werden häufig im Radar verwendet, bei dem ein bekanntes Signal ausgesandt wird, und das reflektierte Signal wird auf gemeinsame Elemente des Ausgangssignals untersucht.

Was ist der Unterschied zwischen dem übereinstimmten Filter und dem optimalen Filter?

Normalerweise werden ein übereinstimmter Filter für Einzelwellenform wie Radar verwendet, während Korrelationsfilter so ausgelegt sind, dass SNR am Ausgang optimiert wird. Beide werden als optimale Filter in Bezug auf SNR bei der Ausgabe bezeichnet.

Ist der übereinstimmte Filter linear oder nicht linear?

Abstrakt. Übereinstimmende Filter sind die optimalen linearen Filter für die Signalerkennung unter linearen Kanal- und Weißrauschbedingungen. Ihre Optimalität wird im additiven White Gaußschen Rauschkanal aufgrund der ausreichenden Statistiken zweiter Ordnung garantiert.

Was ist der Vorteil der Verwendung einer übereinstimmenden Filtererkennung?

2 übereinstimmende Filtererkennungsmethode. Die Matched Filter (MF) -Technik ist eine optimale Methode, um die Verfügbarkeit von Spektrum zu erfassen, da der MF den SNR auch dann maximieren kann, wenn additive weiße Gaußsche Rauschen vorhanden ist (AWGN). Diese Funktion wird durch Korrelationsprozess der Methode erreicht.