Vergleich unter Verwendung der Kreuzkorrelation [geschlossen]

1. Wie interpretieren Sie die Ergebnisse der Kreuzkorrelation??
2. Wie vergleichen Sie die Ähnlichkeit zwischen zwei Signalen??
3. Wofür wird Kreuzkorrelation verwendet??
4. Was ist ein guter Kreuzkorrelationswert?

Wie interpretieren Sie die Ergebnisse der Kreuzkorrelation??

Wenn die Steigung positiv ist, ist die Kreuzkorrelation positiv; Wenn es eine negative Steigung gibt, ist die Kreuzkorrelation negativ. Dies hilft dabei, wichtige Verzögerungen (oder Leads) im Prozess zu identifizieren, und ist für die Anwendung nützlich, wenn es Prädiktoren in einem ARIMA -Modell gibt.

Wie vergleichen Sie die Ähnlichkeit zwischen zwei Signalen??

Um die Ähnlichkeit zwischen zwei zeitlichen Signalen zu messen, können Sie versuchen, dynamisches Zeitverzerrung (DTW) zu verwenden,. DTW konstruiert eine Entfernungsmatrix zwischen den beiden Signalen und versucht, die beiden Signale zu mindestens den Abstand zu finden. Wenn die beiden Signale identisch sind, ist der Abstand Null.

Wofür wird Kreuzkorrelation verwendet??

Kreuzkorrelation wird verwendet, um die Ähnlichkeit zwischen den Spektren zweier verschiedener Systeme zu bewerten, beispielsweise einem Probenspektrum und einem Referenzspektrum. Diese Technik kann für Proben verwendet werden, bei denen Hintergrundschwankungen die spektralen Unterschiede überschreiten, die durch Änderungen der Zusammensetzung verursacht werden.

Was ist ein guter Kreuzkorrelationswert?

Kreuzkorrelation wird im Allgemeinen bei der Messung von Informationen zwischen zwei verschiedenen Zeitreihen verwendet. Der mögliche Bereich für den Korrelationskoeffizienten der Zeitreihendaten stammt von -1.0 bis +1.0. Je näher der Kreuzkorrelationswert auf 1 ist, desto genauer sind die Sets identisch.