Farbbasierte Segmentierung unter Verwendung von K-Means Clustering Python

1. Kann k bedeutet, für die Segmentierung verwendet zu werden?
2. Warum verwenden wir k -Clustering für die Farbquantisierung?

Kann k bedeutet, für die Segmentierung verwendet zu werden?

K -Means -Clustering -Algorithmus ist ein unbeaufsichtigter Algorithmus und wird verwendet, um den Interessenbereich aus dem Hintergrund zu segmentieren. Bevor Sie jedoch den K -Means -Algorithmus anwenden.

Warum verwenden wir k -Clustering für die Farbquantisierung?

Führt eine pixelweise Vektorquantisierung (VQ) eines Bildes des Sommerpalastes (China) durch und verringert die Anzahl der Farben, die erforderlich sind, um das Bild von 96.615 einzigartigen Farben auf 64 anzuzeigen, und bewahrt die Gesamtzusuqualität der Gesamterscheinungsqualität.