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Farb- und Kreiserkennung im Bild

Farb- und Kreiserkennung im Bild
  1. Wie kann ich einen Kreis in einem Bild identifizieren??
  2. Welchen Algorithmus wird verwendet, um Kreise in der Bildverarbeitung zu erkennen??
  3. Welchen Algorithmus wird verwendet, um Kreise in OpenCV zu erkennen??

Wie kann ich einen Kreis in einem Bild identifizieren??

Um die Kreise oder eine andere geometrische Form zu erkennen, müssen wir zunächst die Kanten der im Bild vorhandenen Objekte erkennen. Die Kanten in einem Bild sind die Punkte, für die sich eine scharfe Farbänderung vorliegt. Zum Beispiel ist der Rand eines roten Balls auf einem weißen Hintergrund ein Kreis.

Welchen Algorithmus wird verwendet, um Kreise in der Bildverarbeitung zu erkennen??

Die Circle Hough Transform (CHT) ist eine grundlegende Merkmalextraktionstechnik, die in der digitalen Bildverarbeitung zum Erkennen von Kreisen in unvollkommenen Bildern verwendet wird. Die Kreiskandidaten werden durch „Abstimmung“ im Hough -Parameterraum erzeugt und dann die lokale Maxima in einer Akkumulatormatrix auswählen.

Welchen Algorithmus wird verwendet, um Kreise in OpenCV zu erkennen??

Verwenden Sie die OpenCV -Funktion Houghcircles (), um Kreise in einem Bild zu erkennen.

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