Howtosignalprocessing
- Was ist der Unterschied zwischen STFT und Wavelet -Transformation?
- Wie berechnen Sie die Kurzzeit-Fourier-Transformation?
- Was ist der Unterschied zwischen FFT und STFT?
- Was ist STFT -Spektrogramm??
Was ist der Unterschied zwischen STFT und Wavelet -Transformation?
Im Gegensatz zu der Standard -STFT, die eine einzelne Fenstergröße verwendet, verwendet die Wavelet -Transformation (WT) kurze Fenster bei hohen Frequenzen und langen Fenstern bei niedrigen Frequenzen [21]. Wavelets verlassen sich auf die Verwendung einer Mutterwavelet -Funktion, die skaliert und verschoben werden kann, um mit den Anomalien oder Ereignissen der Signale zu korrelieren.
Wie berechnen Sie die Kurzzeit-Fourier-Transformation?
In der Praxis besteht das Verfahren zur Berechnung von STFTs darin, ein längeres Zeitsignal in kürzere Segmente gleicher Länge zu teilen und dann die Fourier -Transformation separat auf jedem kürzeren Segment zu berechnen. Dies zeigt das Fourier -Spektrum für jedes kürzere Segment.
Was ist der Unterschied zwischen FFT und STFT?
FFT hat eine Auflösung von 2048 Zeilen, Blackman -Fenster und 50% Überlappung und STFT hat auch Blockgröße 2048, FFT -Größe 16K, Blackman -Fenster und 50% Überlappung. Wie wir sehen können, funktioniert STFT mit der gleichen Blockgröße besser (aber mehr berechnete Linien). Wir haben die Frequenzauflösung für die gleiche Menge an geschöpften Daten verbessert.
Was ist STFT -Spektrogramm??
S = Spektrogramm (x) gibt die Kurzzeit-Fourier-Transformation (STFT) des Eingangssignals x zurück . Jede S-Spalte von S enthält eine Schätzung des kurzfristigen, zeitlokalisierten Frequenzgehalts von x . Die Größe von S ist als Spektrogramm-Zeit-Frequenz-Darstellung von X bekannt [1].
