Howtosignalprocessing
- Wie klassifizieren Sie ein EEG -Signal??
- Was ist motorische Bilderklassifizierung?
- Was ist motorische Bilder EEG?
- Was sind Funktionen in EEG -Daten??
Wie klassifizieren Sie ein EEG -Signal??
Die Arten von EEG -Wellen [2,3] werden gemäß ihrem Frequenzbereich - Delta: unter 3 identifiziert.5 Hz (0.1–3.5 Hz), Theta: 4–7.5 Hz, Alpha: 8–13 Hz, Beta: 14–40 Hz und Gamma: über 40 Hz.
Was ist motorische Bilderklassifizierung?
Die Klassifizierung motorischer Bilder ist ein wichtiges Thema in der BCI-Forschung (Brain Computer Interface), die die Erkennung der Absicht eines Subjekts zu e ermöglicht, e.g., Prothesekontrolle implementieren.
Was ist motorische Bilder EEG?
Eine motorische bilderbasierte Hirn-Computer-Schnittstelle (MI-BCI) erzeugt einen Weg, durch den das Gehirn mit der externen Umgebung interagiert, indem sie Elektroenzephalograph (EEG) aufzeichnen und verarbeiten, indem sie sich die Bewegung einer bestimmten Extremität vorstellen. Von: Künstliche Intelligenz-basierte Hirn-Computer-Schnittstelle, 2022.
Was sind Funktionen in EEG -Daten??
Die einfachsten Merkmale des EEG -Signals sind statistische Merkmale wie Mittelwert, Median, Varianz, Standardabweichung, Schiefe, Kurtosis und ähnliches [50].
