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Die Klassifizierung ist eine Data Mining -Funktion, die Elemente in einer Sammlung den Zielkategorien oder Klassen zuweist. Das Ziel der Klassifizierung ist es, die Zielklasse für jeden Fall in den Daten genau vorherzusagen. Zum Beispiel könnte ein Klassifizierungsmodell verwendet werden, um Kreditantragsteller als niedrige, mittelgroße oder hohe Kreditrisiken zu identifizieren.
- Was sind Klassifizierungsaufgaben?
- Was ist die Aufgabe der Klassifizierung mit Beispielen Erläutern?
- Was ist die Klassifizierung von Tools für Data Mining??
Was sind Klassifizierungsaufgaben?
Klassifizierungsaufgaben sind eine der Spezialitäten neuronaler Netzwerkmodelle. Bei Aufgaben der kosmischen Strahlenklassifizierung stützen sich die neuronalen Netzwerke für Feed-Forwards auf ihre leistungsstarken Vorhersagefunktionen, um unbezeichnete neue Daten vorherzusagen, nachdem sie einige gekennzeichnete Datensätze haben.
Was ist die Aufgabe der Klassifizierung mit Beispielen Erläutern?
Die Klassifizierung ist eine Aufgabe, die die Verwendung von Algorithmen für maschinelles Lernen erfordert, die lernen, wie Sie Beispiele aus der Problemdomäne zuweisen. Ein leicht verständliches Beispiel ist die Klassifizierung von E -Mails als „Spam“ oder „nicht Spam.”
Was ist die Klassifizierung von Tools für Data Mining??
Es gibt mehrere Data Mining -Aufgaben wie Klassifizierung, Vorhersage, Ausreißererkennung, Clusterbildung, Regression und Entscheidungsbaum usw. Alle diese Aufgaben fallen entweder in prädiktive Data Mining -Aufgaben oder beschreibende Data Mining -Aufgaben ein.
