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Klassische Signalverarbeitung im Vergleich zu Deep Learning / Machine Learning (DNN / ML) -basierte Signalverarbeitung

Klassische Signalverarbeitung im Vergleich zu Deep Learning / Machine Learning (DNN / ML) -basierte Signalverarbeitung
  1. Was ist der Unterschied zwischen Signalverarbeitung und maschinellem Lernen?
  2. Ist Signalverarbeitung tiefes Lernen?
  3. Ist Signalverarbeitung und maschinelles Lernen verwandt?

Was ist der Unterschied zwischen Signalverarbeitung und maschinellem Lernen?

Wir sehen, dass maschinelles Lernen das tun kann, was die Signalverarbeitung kann, aber von Natur aus höhere Komplexität aufweist, mit dem Vorteil, dass es auf verschiedene Probleme verallgemeinerbar ist. Die Signalverarbeitungsalgorithmen sind in Bezug auf die Komplexität optimal, sind jedoch spezifisch für die jeweiligen Probleme, die sie lösen.

Ist Signalverarbeitung tiefes Lernen?

Die Signalverarbeitung ist ein Zweig der Elektrotechnik, der Datendarstellungen von physikalischen Ereignissen modelliert und analysiert. Es ist der Kern der digitalen Welt. Und jetzt beginnt die Signalverarbeitung, einige Wellen im tiefen Lernen zu machen.

Ist Signalverarbeitung und maschinelles Lernen verwandt?

Signalverarbeitung und maschinelles Lernen können als orthogonale Techniken verwendet werden, bei denen Domänenwissen mit klassischer Signalverarbeitung verwendet wird, um Signaldarstellungen zu erhalten, die für maschinelles Lernen geeignet sind.

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