Howtosignalprocessing
- Wie kann Hough -Transformationskreise Kreise erfassen??
- Welchen Algorithmus wird verwendet, um Kreise zu erkennen??
- Wie kann ich einen Kreis in einem Bild identifizieren??
Wie kann Hough -Transformationskreise Kreise erfassen??
Die Circle Hough Transform (CHT) ist eine grundlegende Merkmalextraktionstechnik, die in der digitalen Bildverarbeitung zum Erkennen von Kreisen in unvollkommenen Bildern verwendet wird. Die Kreiskandidaten werden durch „Abstimmung“ im Hough -Parameterraum erzeugt und dann die lokale Maxima in einer Akkumulatormatrix auswählen.
Welchen Algorithmus wird verwendet, um Kreise zu erkennen??
Die automatische Kreiserkennung ist ein wichtiges Element vieler Bildverarbeitungsalgorithmen. Traditionell wurde die Hough -Transformation verwendet, um kreisförmige Objekte in Bildern zu finden, aber modernere Ansätze, die heuristische Optimierungstechniken verwenden, wurden entwickelt.
Wie kann ich einen Kreis in einem Bild identifizieren??
Um die Kreise oder eine andere geometrische Form zu erkennen, müssen wir zunächst die Kanten der im Bild vorhandenen Objekte erkennen. Die Kanten in einem Bild sind die Punkte, für die sich eine scharfe Farbänderung vorliegt. Zum Beispiel ist der Rand eines roten Balls auf einem weißen Hintergrund ein Kreis.
