Howtosignalprocessing
- Warum brauchen wir eine komplexe Fourier -Serie??
- Was ist der absolute Wert der Fourier -Transformation?
- Was bedeutet der komplexe Teil einer Fourier -Transformation?
- Wie finden Sie den absoluten Wert eines komplexen Signals??
Warum brauchen wir eine komplexe Fourier -Serie??
Die komplexe Fourier -Serie folgt Parsevals Theorem, eines der wichtigsten Ergebnisse bei der Signalanalyse. Dieses allgemeine mathematische Ergebnis besagt, dass Sie die Leistung eines Signals entweder im Zeitbereich oder in der Frequenzdomäne berechnen können.
Was ist der absolute Wert der Fourier -Transformation?
Für jede Frequenz repräsentiert die Größe (absoluter Wert) des komplexen Wert. Wenn keine Frequenz vorhanden ist, hat die Transformation einen Wert von 0 für diese Frequenz.
Was bedeutet der komplexe Teil einer Fourier -Transformation?
Die komplexen Versionen haben ein komplexes Zeitdomänensignal und ein komplexes Frequenzdomänensignal. Die realen Versionen haben ein Echtzeit -Domänensignal und zwei reale Frequenzdomänensignale. In den komplexen Fällen werden sowohl positive als auch negative Frequenzen verwendet, während nur positive Frequenzen für die realen Transformationen verwendet werden.
Wie finden Sie den absoluten Wert eines komplexen Signals??
Für eine komplexe Zahl z = x + yi definieren wir den Absolutwert | z | als Abstand von Z zu 0 in der komplexen Ebene c. Dies erweitert die Definition des Absolutwerts für reelle Zahlen, da der absolute Wert | x | einer reellen Zahl x kann als Abstand von x bis 0 in der realen Zahlenlinie interpretiert werden.
