Kann ich 2 Raster mit Wavelet -Transformation in r kombinieren?? [abgeschlossen]

1. Was ist der Nachteil der Wavelet -Transformation?
2. Was ist der Unterschied zwischen kontinuierlicher Wavelet -Transformation und diskreter Wavelet -Transformation?
3. Wie wenden Sie eine Wavelet -Transformation auf ein Signal auf?
4. Was sind die Funktionen, die während der Wavelet -Transformation angewendet werden??

Was ist der Nachteil der Wavelet -Transformation?

Obwohl die diskrete Wavelet -Transformation (DWT) ein leistungsstarkes Werkzeug für die Signal- und Bildverarbeitung ist, weist sie drei schwerwiegende Nachteile auf: Verschiebungsempfindlichkeit, schlechte Richtungen und mangelnde Phaseninformationen.

Was ist der Unterschied zwischen kontinuierlicher Wavelet -Transformation und diskreter Wavelet -Transformation?

Die CWT- und die diskreten Wavelet -Transformationen unterscheiden sich darin, wie sie den Skalenparameter diskretisieren. Der CWT verwendet typischerweise exponentielle Skalen mit einer Basis kleiner als 2, z. B. 2^1/12 . Die diskrete Wavelet -Transformation verwendet immer exponentielle Skalen mit der Basis gleich 2.

Wie wenden Sie eine Wavelet -Transformation auf ein Signal auf?

Es gibt die beiden Möglichkeiten, wie die Wavelets manipuliert werden. Die Transformation des gesamten Signals erfolgt durch Übersetzung des Wavelet in die nächste Zeit, die als Übersetzung bezeichnet wird. Wenn das Signal unterschiedlich frequenz ist, wird das Mutterwavelet erweitert oder kontrahiert. Diese Methode wird als Dilatation bezeichnet.

Was sind die Funktionen, die während der Wavelet -Transformation angewendet werden??

Wavelet transformiert. Ein Wavelet ist eine mathematische Funktion, mit der eine bestimmte Funktion oder ein kontinuierliches Zeitsignal in verschiedene Skalenkomponenten unterteilt wird. Normalerweise kann man jeder Skalenkomponente einen Frequenzbereich zuweisen.